人工神经网络知识增殖性分析

• 作者: 刘蕴辉 李爱军 罗四维 黄华
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 知识增殖 VC维数 机器学习
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 224-229
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5645字
• 语种: 中文

摘要

人工神经网络的知识增殖能力是该领域的热点和难点问题,具有重要的理论和实践意义.对人工神经网络的知识增殖性问题进行了较深入的探讨,从网络推广能力的角度分析了具有知识增殖能力的神经网络系统的结构设计问题,指出将多个网络个体结合在一起是实现人工神经网络增殖学习的重要方法,网络的自治能力在此具有重要的意义.利用具有自治能力的神经网络构建的网络群体中,网络个体无需改变而整体具有增殖学习能力,实验结果表明了该方案的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗四维	北京交通大学计算机与信息技术学院	99	1303	17.0	33.0
2	李爱军	北京交通大学计算机与信息技术学院	9	56	5.0	7.0
3	刘蕴辉	北京交通大学计算机与信息技术学院	13	266	7.0	13.0
4	黄华	北京交通大学计算机与信息技术学院	14	89	6.0	9.0