遗传算法改进的单神经元PID控制器及其应用

• 作者: 焦斌
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 单神经元 比例积分微分
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 4-6,21
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 1664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2005.03.002

摘要

单神经元(PSD)控制器利用神经元的自学习、自组织能力,根据被控对象的变化情况对控制器的权值进行在线调整,达到了在线调整PID参数的目的;且设计时无需精确对象模型,克服了常规PID因负载、模型参数的变化及非线性因素等影响PID精确调节的缺点.采用遗传算法对单神经元PID参数进行寻优,在搜索空间内获得全局最优点.仿真结果表明:采用遗传算法改进的单神经元PID控制器能获得较好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦斌	上海电机学院院长办公室	50	361	10.0	18.0