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摘要:
介绍了一种嵌入式系统上的孤立词语音识别算法.该算法基于连续隐含马尔可夫模型,根据嵌入式系统的特点,简化了经典的连续隐含马尔可夫模型,在主流个人数字助理(PDA)上实现了中等规模语音识别的实时处理,采用最大后验概率(MAP)自适应方法解决训练数据采集信道和PDA信道的不匹配问题.在系统的后端处理中,提出了一种基于置信测度的拒识方法改善系统的稳健性,最终使610个孤立词的识别任务,系统的等错误率小于5%;对集内发音拒识率为5%时,集内发音识别率达到95%.
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文献信息
篇名 嵌入式系统上的实时语音识别算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 语音识别 嵌入式系统 置信测度
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 302-305
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 2994字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘加 清华大学电子工程系 79 938 18.0 28.0
2 刘润生 清华大学电子工程系 52 1014 16.0 31.0
3 丁玉国 清华大学电子工程系 2 29 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
嵌入式系统
置信测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导