SAR图像滤波的小波域多尺度HMM方法

• 作者: 徐炜 贺占庄 黄士坦
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相干斑噪声 小波变换 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 电气、电子与自动化技术
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2005.03.031

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声,提出了基于小波域多尺度隐马尔可夫模型(HMM)的去噪方法.该方法首先分析了小波域系数的统计特性,利用B样条小波基所生成滤波器的线性相位性对图像系数进行了统计建模,通过将1-D信号的处理技术应用到2-D信号,实现了图像系数建模更为准确、参数训练速度更快、斑点噪声抑制更加有效的目的.与常用的几种滤波算法相比,实验结果也表明该方法在平滑噪声和保持有用信号细节两方面均显示出了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐炜		8	65	6.0	8.0
2	黄士坦		86	744	15.0	22.0
3	贺占庄		53	534	14.0	21.0