神经网络遗传算法在供热负荷预测中应用

• 作者: 张琳 王东亚 赵国材
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 电气与计算机技术
• 页码范围: 161-163
• 页数: 3页
• 分类号: TK115
• 字数: 2028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.z1.056

摘要

针对BP算法收敛速度慢,存在易陷入局部极小值,不能有效地搜索到全局极小点等缺点.采用遗传算法优化神经网络权系值的方法,设计了神经网络供热负荷预测模型,并用实际数据进行了仿真检验,结果表明该模型不仅在一定程度上避免了学习中的局部极小问题、改进了网络性能、提高了学习的效率,而且对供热负荷预测具有较高的精度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国材	辽宁工程技术大学电气工程系	27	149	7.0	11.0