自组织竞争神经网络在决策分析中的应用

• 作者: 卢玉蓉 张承平 聂德新 苏伟
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织 神经网络 聚类分析
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2005.02.022

摘要

在油气田的勘探过程中,通常有多种方法可以采用,每种方法所需要的经济成本均不同,因此需要利用数学工具为油气开采选择一种最为经济的方法.这里充分利用了人工神经网络的高度智能性,给出了网络训练权值及网络训练以后的权值拓扑结构,并从理论上保证了其分类的可靠性.结合该工程中具体的数据进行了分类处理,实现了三维数据下的聚类分析,得到了良好的分类效果.最好对该算法进行了总结和分析,表明该算法具有很大的灵活性和可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂德新	成都理工大学信息管理学院	160	2752	28.0	47.0
2	卢玉蓉	成都理工大学信息管理学院	12	59	4.0	7.0
3	苏伟	成都理工大学信息管理学院	2	6	2.0	2.0
4	张承平	成都理工大学信息管理学院	2	4	1.0	2.0