基于RBF神经网络的一种最优中制导律

• 作者: 张强 程培源 雷虎民
• 来源期刊: 战术导弹控制技术
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 中制导律 线性二次型高斯 中远程导弹
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 18-20,51
• 页数: 4页
• 分类号: TJ76
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1300-B.2005.02.005

摘要

对于中远程导弹中制导段,提出了一种基于RBF神经网络的最优中制导律,这种制导规律通过离线学习,能够在线实时工作.研究和仿真分析表明:这种基于RBF神经网络的最优中制导律与其他末制导律配合,可有效提高导弹拦截机动目标的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷虎民	空军工程大学导弹学院	199	1030	15.0	19.0
2	张强	空军工程大学导弹学院	90	520	13.0	18.0
3	程培源	空军工程大学导弹学院	54	122	6.0	7.0