基于纹理特征的高分辨率SAR影像居民区提取

• 作者: 吴樊 张红 王超
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 共生矩阵 SAR 纹理特征 居民地
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TN958|TP751
• 字数: 4353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2005.01.027

摘要

利用灰度共生矩阵计算高分辨率SAR图像的纹理特征,通过统计分析选取合适的特征矢量,并基于非监督聚类分析提取居民区.对提取的居民区以一定的面积阈值剔除噪声(细小区域),并利用形态学算子对提取边界进行适当的归整,得到最终结果.在对应的光学图像上人工提取居民区范围,以此作为实验结果的评价标准.实验结果表明本方法可以得到较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	238	2759	26.0	42.0
3	吴樊	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	32	416	11.0	19.0