改进Monte Carlo算法在非线性方程组求解中的应用

• 作者: 任浩林 王启明 袁永生
• 来源期刊: 河海大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 广义负梯度 Monte Carlo方法 非线性方程组 数值解
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 729-732
• 页数: 4页
• 分类号: O231.2
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1980.2005.06.029

摘要

借鉴数值方法中梯度方法的思想,引进了广义负梯度方向的概念,给出了一种基于广义负梯度方向的Monte Carlo方法--GGMC方法.该方法保持了Monte Carlo算法的普适性和稳定性,并改善了原方法搜索的盲目性和随机性,提高了原方法的搜索效率,缩短了计算时间.将GGMC方法用于算例,收敛速度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁永生	河海大学理学院	55	262	6.0	15.0
2	王启明	河海大学理学院	14	48	4.0	6.0
3	任浩林	河海大学理学院	4	7	2.0	2.0