神经网络和模糊算法相结合的永磁同步电机的鲁棒控制

• 作者: 薛琪伟 龚晓峰
• 来源期刊: 中小型电机
• 学科: 工学
• 关键词: 同步电机 模糊控制 神经网络算法 电机控制
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 控制技术及应用
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 2351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2005.03.004

摘要

提出一种神经网络和模糊理论相结合的控制算法,用于永磁同步电机的控制.该算法用基于BP神经网络的PID算法作为速度控制器,实现控制系统的在线自适应调整;同时用模糊理论算法作为神经网络控制器输出的限制,实现了良好的控制动态性能.在与传统的PI控制仿真比较中,该算法显示出了较好的控制性能,对负载和电机参数的变化不再敏感,且控制器可以在误差较大的时候快速跟踪指令,而在误差较小的时候实现稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛琪伟		3	24	2.0	3.0
2	龚晓峰		2	60	2.0	2.0