茅坪滑坡位移预测的BP网络方法应用研究

• 作者: 张保军 李端有 陈鹏霄
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 BP网络 人工神经元 位移预测 茅坪滑坡体
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 预测预报模型
• 页码范围: 3-5,9
• 页数: 4页
• 分类号: TV697.23
• 字数: 3230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2005.06.003

摘要

滑坡行为表现为复杂的、开放的和耗散的非线性动力学演化特征.各种环境量因素对滑坡体的性态变化影响很大,初步探讨了非线性理论人工神经网络方法在茅坪滑坡位移预测中的应用.建立了茅坪滑坡位移预测的BP网络模型,对位移趋势作了预测,模型拟合精度高,预测效果达到了中、短期预报的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李端有	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	52	881	18.0	28.0
2	陈鹏霄	长江科学院空间信息技术应用研究所	13	139	6.0	11.0
3	张保军	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	22	366	10.0	19.0