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摘要:
在基因芯片实验中.数据缺失客观存在,并在一定程度上影响芯片数据后续分析结果的准确性.在不增加实验次数的情况下,缺失值估计是降低缺失数据对后续分析影响的有效方法.针对基因表达数据含有噪声的特点,提出了基于总体最小二乘估计的基因表达缺失值估计算法.实验结果表明,新的估计算法具有比传统缺失值估计算法更好的稳定性和估计准确度.
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文献信息
篇名 基于总体最小二乘方法的基因表达缺失值估计
来源期刊 生物物理学报 学科 生物学
关键词 基因芯片表达 缺失值 总体最小二乘估计
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 理论生物物理
研究方向 页码范围 425-430
页数 6页 分类号 Q-332
字数 4312字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6737.2005.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 147 788 14.0 19.0
3 邱浪波 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 17 84 5.0 9.0
9 王正志 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 20 293 7.0 17.0
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研究主题发展历程
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基因芯片表达
缺失值
总体最小二乘估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物物理学报
双月刊
1000-6737
11-1992/Q
大16开
北京市朝阳区大屯路15号中国科学院生物物理研究所
1985
chi
出版文献量(篇)
1662
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4
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12572
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