变切深加工过程中的信息熵控制

• 作者: 姚锡凡 常少莉
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 神经网络 切削加工 智能控制
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2005.10.021

摘要

不确定性信息的处理是目前制造业的关键和难点,"信息熵"的应用为解决此类问题提供一种新途径,但目前国内用于实际并不多.文章以变切削深度加工过程为例,用神经网络控制,发现系统响应速度慢;改用基于信息熵的目标函数,其中选用均匀分布函数作为不确定系统的输出分布概率函数,发现响应速度提高,但震荡次数增多;后用最大熵原理来取得概率函数,取得很好的控制效果.这为熵的优化理论提供实践证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚锡凡	华南理工大学机械工程学院	159	1658	21.0	34.0