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摘要:
框架语义分析是目前汉语口语对话系统中常用的语义解析方法,本文分析了语义分析过程中容易产生的两种典型歧义现象-结构歧义和语义关系歧义.并针对这两种歧义结构,分别提出基于语义PCFG模型的结构歧义消歧策略以及基于语义期待模型EM的语义关系歧义消歧策略,并给出了有效的消歧算法.实验结果表明综合运用本文提出的消歧策略后,基线系统理解模块的句子语义分析正确率大大提高,从原来的75.7%上升到91.5%,而且标志语义单元理解率的三项指标,准确率,召回率和精度也平均提高了10%.
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文献信息
篇名 汉语口语对话系统中语义分析的消歧策略
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 计算机应用 中文信息处理 口语对话系统 语义分析 消歧 算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-83
页数 8页 分类号 TP391
字数 6213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2005.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜利民 中国科学院声学研究所语音交互信息技术研究中心 58 892 13.0 29.0
2 刘蓓 中国科学院声学研究所语音交互信息技术研究中心 6 32 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机应用
中文信息处理
口语对话系统
语义分析
消歧
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导