非平稳环境下基于小波变换的图像去噪

• 作者: 乔强 何坤 周激流 李健
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 去噪 小波变换 非平稳性 Lipschitz指数
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1252-1257
• 页数: 6页
• 分类号: TP391-41
• 字数: 3948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.10.008

摘要

传统的图像去噪算法往往仅对平稳或缓慢变化的噪声有效,且残留的图像噪声较大.对此,研究了非平稳环境下基于小波变换的图像去噪算法.该算法根据图像与噪声在小波域的分布特性以及它们的小波变换模极大值随尺度的变化大小不同,运用迭代算法得到不同尺度小波域中噪声的具体位置以及小波系数大小,完成了图像去噪.实验结果表明,对峰值信噪比较低的图像,该方法去噪后峰值信噪比比传统方法的高,并且保留了较多的图像细节,同时对平稳和非平稳的噪声都能进行较好地去噪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周激流	四川大学电子信息学院	227	2494	25.0	39.0
2	何坤	四川大学电子信息学院	85	599	14.0	20.0
3	李健	四川大学电子信息学院	120	605	14.0	20.0
4	乔强	四川大学电子信息学院	11	106	5.0	10.0