基于BP神经网络的发动机排放预测

• 作者: 袭著永 赵韩 钱立军
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 发动机 排放 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 28-30,99
• 页数: 4页
• 分类号: U4
• 字数: 2413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-680X.2005.01.007

摘要

选用运转参数中的转速和功率(负荷)为变量,对丰田Prius混合动力电动汽车的发动机进行了神经网络排放建模.通过对建立的BP网络进行训练和测试,模型能较好地预测排放性能,并对排放的实时测量和控制提供了一定的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵韩		456	5988	35.0	54.0
2	钱立军		117	1759	22.0	37.0
3	袭著永		4	137	4.0	4.0