电控CNG发动机标定方法

• 作者: 陈绪平 黄海波 黄钰
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电控CNG发动机 BP神经网络 标定方法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 清洁汽车与交通
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: U270.1+4
• 字数: 1975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2005.06.003

摘要

标定系统的主要任务是对MAP数据进行优化,通过建立发动机动力模型,利用遗传算法对动力模型进行优化计算,寻找满足发动机最佳性能的点火提前角和最小喷气脉宽,应用BP神经网络的方法,对优化后的点火提前角和喷气脉宽进行检验,防止优化后的控制参数可能导致排放性能的恶化.结果表明:初始化标定工作的方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海波	西华大学交通与汽车工程学院	76	732	16.0	22.0
2	黄钰	西华大学交通与汽车工程学院	6	17	2.0	4.0
3	陈绪平	西华大学交通与汽车工程学院	1	11	1.0	1.0