基于熵的双群体遗传算法研究

• 作者: 周琳霞 杨小芹 黎明
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 熵 优化
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 286-290
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP391.41
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.03.006

摘要

提出了一种基于熵的双群体遗传算法.首先采用熵最大的方法产生两个初始化群体,使得初始化的个体尽可能均匀分布在遗传搜索空间.在一个群体中设计了基于熵最大的直接替代选择运算并采用高变异率提高遗传算法的全局探索能力.在另一个群体中采用逐渐减小的动态变异率提高遗传算法的快速局部搜索能力.两个群体之间的相互移民策略均衡了遗传算法的全局探索能力和快速局部搜索能力.实验显示,基于熵的双群体遗传算法对复杂多模函数寻优在全局收敛率和收敛速度上都具有一定的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空工业学院测试技术与控制工程系	182	1686	21.0	33.0
2	杨小芹	南昌航空工业学院测试技术与控制工程系	47	344	10.0	17.0
3	周琳霞	南昌航空工业学院测试技术与控制工程系	22	181	9.0	13.0