基于遗传算法和神经网络优化的故障诊断专家系统

• 作者: 宋立新 李玲远 王玉华
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 人工神经网络 故障诊断 专家系统
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 332-335
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2005.03.012

摘要

传统故障诊断专家系统中存在知识获取困难和推理能力弱的问题,采用模糊神经推理控制器作为推理机可改善此类问题.为进一步提高系统的性能,用遗传算法对推理机进行离线训练.在系统中,使用了传统故障诊断专家系统给予规则的推理方式,使系统在提高灵活性的基础上保持了透明性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲远	华中师范大学物理科学与技术学院	22	178	8.0	13.0
2	王玉华	武汉大学计算机学院	7	61	4.0	7.0
3	宋立新	武汉大学电子信息学院	4	32	1.0	4.0