多元线性网络法在区域电力负荷预测中的应用

• 作者: 丁晶 万星 张晓丽
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 多元线性回归 人工神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 机电
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2005.11.026

摘要

区域电力负荷具有特殊的变化规律,但表现出一定的周期波动性.对区域电力负荷变化影响因素分析后,分别利用多元线性回归和人工神经网络模型对电力负荷变化进行了电力消耗预测.对二者预测结果还进行了误差分析,并提出了高、中、低3个水平的电力负荷消耗.结果表明:预测结果与当地电力负荷消耗增长规律相符,且人工神经网络预测结果较多元线性回归模型稍好.预测的结果数据可以作为当地决策部门的资料参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电工程学院	208	8759	49.0	86.0
2	万星	四川大学水电工程学院	5	30	3.0	5.0
6	张晓丽		3	30	3.0	3.0