缺失数据的多重估算

• 作者: 冯志兰 刘力生 刘桂芬 郝建生
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 多重估算 缺失数据 重复测量 MCMC方法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 274-277
• 页数: 4页
• 分类号: R1
• 字数: 2830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2005.05.001

摘要

目的探讨多重估算方法在缺失数据分析中的应用.方法利用Bayesian理论与MCMC方法,在NORM软件中模拟得到m个完整数据集.结果对m个重复测量数据集用SAS软件分析,合并m个分析结果可见,由NORM软件合并数据集的标准差比缺失数据集更稳定.结论多重估算法既能反映缺失数据的不确定性,又可充分利用资料信息,对模型估计结果更可信.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂芬	山西医科大学卫生统计教研室	135	1093	17.0	23.0
2	刘力生		11	235	6.0	11.0
3	郝建生		2	126	2.0	2.0
4	冯志兰	北京市海淀区卫生局信息统计办公室	1	23	1.0	1.0