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摘要:
为了解决故障诊断中特征变化量在正常运行值两侧变化分别对应不同故障类型的问题,提出了一种扩展隶属函数结构,将传统的隶属度值域从[0,+1]扩展到[-1,+1].将此方法用于改进模糊神经网络诊断模型,可以有效减小模型复杂程度.通过输电线路故障选线仿真证实了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种扩展隶属函数及其在故障诊断中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 隶属函数 模糊神经网络 输电线路 故障选线
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TM711
字数 2556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2005.05.010
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研究主题发展历程
节点文献
隶属函数
模糊神经网络
输电线路
故障选线
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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