基于遗传算法的有限推力轨道拦截优化研究

• 作者: 万自明 徐敏 汤一华 陈士橹
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 空间飞行器 轨道拦截 有限推力 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 671-675
• 页数: 5页
• 分类号: V412.41
• 字数: 3350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2005.05.028

摘要

遗传算法是一种具有通用性、鲁棒性及全局最优性等优点的自适应优化技术.文中建立了空间飞行器的有限推力轨道拦截数学模型,并以空间飞行器燃料消耗最小为优化目标函数,运用遗传算法对空间飞行器的拦截变轨参数进行了优化设计.为了解决轨道拦截这一多约束优化问题,在遗传算法中引入了罚函数方法,并通过动态改变算法参数来改进优化的收敛性.在对低地球轨道目标的拦截仿真中,选择发动机燃料质量秒耗量、推力作用方向和作用时间为优化参数,仿真结果证明了该方法在带约束有限推力轨道拦截优化中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐敏	西北工业大学航天学院	162	1476	19.0	31.0
2	万自明	中国航天科工集团二院二部	16	266	11.0	16.0
3	陈士橹	西北工业大学航天学院	100	1374	20.0	32.0
4	汤一华	西北工业大学航天学院	10	80	6.0	8.0