高空间分辨率卫星遥感影像树冠信息提取方法研究

• 作者: 易浩若 李增元 覃先林
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 树冠 模糊分类
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 228-232
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2005.02.003

摘要

树冠是树木的重要组成部分,是树木进行光合作用的重要场所,是其生长所需能量的重要来源之一,因而人们常常通过对树冠的研究来监测树木的长势、预测树木的生物量,甚至判定木材的材性等.商用高空间分辨率卫星数据的出现,为人们利用遥感技术研究树冠结构提供了新的数据源.以覆盖实验区的QuickBird数据为例,开展了基于高空间分辨率的卫星影像树冠大小信息提取方法的研究.在对QuickBird影像处理的基础上,采用面向对象的图像分析方法,通过基于样本的模糊分类方法有效地提取了影像中的树冠大小信息.同时,为推动高空间分辨率卫星影像在我国林业和生态环境建设中的应用打下了坚实基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易浩若	中国林业科学研究院资源信息研究所	15	750	13.0	15.0
2	李增元	中国林业科学研究院资源信息研究所	162	3306	33.0	49.0
3	覃先林	中国林业科学研究院资源信息研究所	42	605	13.0	24.0