短期交通流预测效果的模糊综合评判

• 作者: 严新平 向红艳 朱顺应 王红
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 短期 预测方法 模糊综合评判
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 921-924
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1
• 字数: 2690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2005.06.028

摘要

短期交通流预测是智能交通诱导和交通管理控制的基础,预测效果的好坏直接关系到诱导信息和控制决策的正确性.运用标准离差法确定评价指标的权重,并依据最大隶属度原则建立了二级模糊综合评判模型,评判结果可用于判断各种短期交通流预测模型的预测性能,给智能预测系统中的模型选择提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱顺应	武汉理工大学交通学院	90	755	16.0	23.0
2	向红艳	重庆交通学院交通运输学院	45	384	13.0	16.0
3	王红	武汉理工大学交通学院	77	483	14.0	20.0