支持向量机在油田产量预测中的应用

• 作者: 刘斌 刘铁男 李卓
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 原-对偶算法 非线性系统建模 油田产量预测
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 96-97,100
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 1519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2005.05.031

摘要

提出了一种基于支持向量机算法的油田系统建模理论,并且应用原-对偶算法来解决支持向量机中的二次规划问题. 将支持向量机应用于预测油井产油量,预测实例表明,最大泛化相对误差为5.611%,预测值很接近油井的实际产量;与其它预测方法相比,该预测模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘铁男	大庆石油学院电气信息工程学院	23	161	8.0	11.0
2	刘斌	大庆石油学院电气信息工程学院	21	87	6.0	9.0
3	李卓	大庆石油学院地球科学学院	6	32	4.0	5.0