基于Bayesian理论的压缩视频超分辨率重构

• 作者: 周亮 周芳
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 压缩视频 图像重构 贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2005.03.010

摘要

针对传统算法不能很好解决压缩视频的超分辨率图像重构问题,提出了一种基于Bayesian估计的压缩视频超分辨率重构算法.首先建立起一个从原始图像到压缩视频的成像模型,然后在此模型基础上运用Bayesian估计理论,在最大后验概率准则下表述该问题.通过综合使用CCD(Cyclic Coordinate Decent)和SA(Successive Approximations)等方法,从理论上给出了压缩视频超分辨率重构问题的一般解决方法.实验结果表明,此方法不仅在峰值信噪比(PSNR)和重构效果对压缩视频有较大提高和明显改善,而且算法易于扩展,具有广泛的应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周芳	安徽工业大学电气信息学院	25	85	5.0	8.0
2	周亮	南京邮电大学信息产业部与江苏省图像通信与图像处理重点实验室	19	50	4.0	6.0