稀疏阈值的超分辨率图像重建

• 作者: 何阳 王新华 郝建坤 黄玮
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 稀疏阈值 字典学习 迭代反投影算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 532-539
• 页数: 8页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 字数: 4994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20160905.0532

摘要

为了解决基于字典学习的超分辨重构算法耗时过长的问题，提出了基于稀疏阈值模型的图像超分辨率重建方法。首先，将联合字典理论与图像块稀疏阈值方法相结合，训练得到高、低分辨率过完备图像字典对。接着，通过稀疏阈值OMP 算法对图像特征块进行稀疏表示。然后，通过高分辨率字典重构出初始的超分辨图像。最后，通过改进迭代反投影算法对初始的超分辨图像进行全局优化，从而进一步提高图像重构质量。实验结果表明，超分辨图像重构平均峰值信噪比（PSNR）为30.1 dB，平均结构自相似度（SSIM）为0.9379，平均计算时间为10.2 s。有效提高了超分辨重构的速度，改善了重构高分辨图像的质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新华	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室	40	1076	16.0	32.0
2	黄玮	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室	31	341	8.0	18.0
3	郝建坤	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室	3	40	3.0	3.0
7	何阳	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室	7	60	4.0	7.0