基于 Curvelet 变换的压缩传感超分辨率重建

• 作者: 叶坤涛 贺文熙 郭振龙
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩传感 超分辨率 Curvelet变换 快速迭代阈值法 星形采样
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.013

摘要

为了在无训练集的情况下，改善单帧退化图像的分辨率，实现了一种基于 Curvelet 变换和快速迭代收缩阈值法（FIST）的压缩传感超分辨率重建算法（Curvelet-FIST）。算法首先对低分辨率图像建立伪星形采样的采样方式，利用压缩传感理论，在 Curve-let 变换域，通过快速迭代收缩阈值法由采样值恢复出高分辨率图像。仿真实验表明，此超分辨率重建算法比传统的插值算法以及基于 Wavelet 变换和 FIST 的压缩传感重建算法（Wavelet-FIST）有更高的峰值信噪比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶坤涛	江西理工大学理学院	16	48	4.0	6.0
2	贺文熙	江西理工大学理学院	8	22	3.0	4.0
3	郭振龙	江西理工大学理学院	2	2	1.0	1.0