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摘要:
粒子群优化(POS)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域,其优势在于简单、容易实现而又功能强大。本文介绍了粒子群优化算法的特点和具有良好自相关特性的二元序列的概念,讨论了用粒子群算法优化二元序列的方法。通过实验搜索出14到32长度的二元序列,取得了较好的效果。
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文献信息
篇名 应用粒子群算法优化二元序列
来源期刊 矿业科学技术 学科 工学
关键词 粒子群算法 非周期自相关函数 二元序列
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭来功 安徽理工大学电气学院 33 107 6.0 9.0
2 赵泓扬 河北工业大学信息工程学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
非周期自相关函数
二元序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业科学技术
季刊
淮南安徽理工大学学术出版中心
出版文献量(篇)
1336
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