目标一维距离像特征提取和识别方法之研究

• 作者: 刘朝军 许人灿 陈曾平
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨 目标识别 一维距离像 特征提取 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 总体工程
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 2374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2005.05.002

摘要

目标一维距离像揭示了目标径向结构的分布特性,但它敏感于目标姿态的变化,故直接将一维距离像用于目标识别很难取得好的效果.本文把一维距离像作为随姿态变化的序列,提出了强散射中心维数、目标特征尺寸、散射中心分布熵三个概念,并把这三个特征作为RBF神经网络的输入进行目标识别实验,取得了较好的识别效果.