人工神经网络在文物分类系统中的应用研究

• 作者: 周明全 白雪飞 耿国华
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模式分类 人工神经网络 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 应用开发技术
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.02.031

摘要

人工神经网络由于其强大的学习和适应能力,广泛应用于模式识别、模式分类、自动控制、图像处理及智能系统的非线性建模等方面.文中对几种典型的人工神经网络的结构、功能、学习算法进行了综述,详细介绍了人工神经网络在文物分类系统中的应用,比较结果可以得出自组织竞争神经网络的分类效果要优于其它两种神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学计算机系	497	5986	35.0	55.0
2	周明全	西北大学计算机系	281	4166	30.0	49.0
3	白雪飞	西北大学计算机系	1	10	1.0	1.0