基于人工神经网络的滑坡稳定性评估研究

• 作者: 李强 李端有
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 滑坡 稳定性评估 神经网络 评估指标
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 预测预报模型
• 页码范围: 13-15,19
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.21
• 字数: 3290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2005.06.006

摘要

由于滑坡组成的地质条件、岩土体物理力学性质、环境因素等具有不确定性、模糊性等特点,要想准确地预测滑坡的稳定性程度是非常困难的.采用人工神经网络方法,对滑坡稳定性评估方法进行了探讨,建立了滑坡稳定性评估指标,并应用实例对该方法进行了验证.结果证明:该方法是一种具有较高分析准确率的方法;避免了其它滑坡稳定性分析计算方法的冗长繁琐,具有重要的工程应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李端有	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	52	881	18.0	28.0
2	李强	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	10	179	6.0	10.0