基于遗传算法的三维重构图像阈值分割

• 作者: 张金龙 赵芙生
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 图像分割 分割阈值 三维重构
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2005.01.002

摘要

图像阈值分割是三维重构中图像处理的一个重要内容.最佳熵阈值的图像分割具有很多优点,但同时也需要大量的运算时间,从而限制了其实际应用.将遗传算法应用于最佳熵阈值的确定中,提出一种新的图像阈值分割方法,以灰度图像的直方图熵作为评价标准,把图像阈值分割问题定义为一个优化问题,利用遗传算法寻优的高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割参数--图像分割阈值.实验结果表明,采用遗传算法不仅可以实现正确的图像分割,而且使得分割速度大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵芙生	南京师范大学电气与自动化工程学院	30	167	8.0	12.0
2	张金龙	南京师范大学电气与自动化工程学院	66	447	11.0	18.0