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摘要:
针对事先无法确定目标属性权重或隶属度一类多方案综合评价问题,提出了一种首先利用支持向量机的学习算法建立目标、综合属性的优化模型,再对多方案进行综合评价的算法.通过对"聚脂网生产工艺CAPP系统"应用表明,该算法不仅适用单件小批量生产,而且适用于大批量生产,具有较好的推广性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的多工艺方案综合评价算法
来源期刊 安徽工程科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多工艺方案 综合评价 支持向量机 算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TP18
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2005.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鸣争 安徽工程科技学院计算机科学与工程系 103 565 12.0 18.0
2 陶秀凤 安徽工程科技学院电气工程系 5 41 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多工艺方案
综合评价
支持向量机
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
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