蚁群算法的现状与研究进展

• 作者: 丁海军 陈佑健
• 来源期刊: 河海大学常州分校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 信息素 组合优化
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 学科综述
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3885字
• 语种: 中文

摘要

介绍了蚁群算法的基本原理及其算法的模型,对几种改进的蚁群算法进行了评述,并对算法的研究现状做了概述,认为蚁群算法是一种较好的解决组合优化问题的新型模拟进化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁海军	河海大学计算机及信息工程学院	10	87	4.0	9.0
2	陈佑健	河海大学计算机及信息工程学院	2	56	2.0	2.0