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摘要:
各种基于内容的图像检索算法经过近10a的研究已趋于成熟,但其多用诸如颜色、文理、形状、轮廓等底层特征,缺少高层的语义知识支持,导致检索结果不够理想.本文旨在通过对数据仓库和几种数据挖掘工具的分析研究,探索实现海量的、非结构化的图像数据组织的方法,并选择合适的工具对图像进行挖掘,获得图像语义知识,实现图像自动语义检索.
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文献信息
篇名 数据挖掘在图像语义检索中的应用
来源期刊 内蒙古农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基于内容检索 数据仓库 数据挖掘 图像语义 图像分类
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3575.2005.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵慧民 佛山科学技术学院电子系 32 86 5.0 7.0
2 于昕梅 佛山科学技术学院电子系 18 85 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1998(1)
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容检索
数据仓库
数据挖掘
图像语义
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3575
15-1209/S
16开
呼市昭乌达路306号内蒙古农业大学学报编辑部
16-58
1957
chi
出版文献量(篇)
3625
总下载数(次)
9
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29031
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