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摘要:
对数据挖掘中的一个新兴领域--图像数据挖掘作出了较为全面的研究.给出了图像数据挖掘的定义,分析了图像数据挖掘与图像处理分析、图像模式识别及图像检索等相关领域的异同点,并就图像数据挖掘对传统数据挖掘的改变和扩展之处作了较为详尽的阐述.从多个角度对图像数据挖掘进行了分类.介绍了关联规则、聚类、分类等技术在图像数据挖掘中的不同用法.最后,简单地介绍了图像数据挖掘的几个应用领域的研究现状.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 图像数据挖掘研究综述
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 图像数据挖掘 关联规则 聚类
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 125-128,223
页数 分类号 TP3
字数 7906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.039
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (78)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (20)
1992(1)
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2013(4)
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2014(6)
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  • 二级引证文献(4)
2015(3)
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  • 二级引证文献(2)
2016(4)
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  • 二级引证文献(2)
2017(4)
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2018(2)
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  • 二级引证文献(2)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
图像数据挖掘
关联规则
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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