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摘要:
提出一种有效的遥感图像压缩方法,利用双正交小波变换对图像进行多分辨率分解,对小波系数进行矢量量化(VQ)编码.使用遗传算法(GA)与模拟退火(SA)算法相结合的遗传退火算法(GSAVQ)来设计码书,加快了收敛速度而且提高了码书性能.实验结果表明,该算法提高了图像重构质量,取得了令人满意的结果.
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文献信息
篇名 基于遗传退火的小波变换矢量量化方法
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 遥感图像压缩 矢量量化 小波变换 遗传算法 模糊退火
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 308-311
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2005.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔宝侠 沈阳工业大学系统工程研究所 45 406 12.0 17.0
2 张爱国 21 77 6.0 8.0
3 邓会新 沈阳工业大学系统工程研究所 1 0 0.0 0.0
4 刘春莉 沈阳工业大学系统工程研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
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二级引证文献  (0)
1992(1)
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1997(1)
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2000(2)
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2005(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
遥感图像压缩
矢量量化
小波变换
遗传算法
模糊退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
论文1v1指导