基于神经网络的锅炉对流受热面灰污监测研究

• 作者: 向文国 吴观辉
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 对流受热面 积灰 监测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 18-21,32
• 页数: 5页
• 分类号: O157.5
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2005.02.005

摘要

采用多层前向型神经网络,对电站锅炉对流受热面的实时污染状况建立了监测模型.模型选取合适的参数组成输入向量,利用电站数据采集系统下载的实时机组数据,经规格化处理后对神经网络进行训练.结果表明,训练后的神经网络可以较准确地实现锅炉对流受热面的积灰状态的在线监测,为吹灰方案的最优化打下了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向文国	东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室	79	790	16.0	23.0
2	吴观辉	东南大学洁净煤发电及燃烧技术教育部重点实验室	1	18	1.0	1.0