基于小波分析的电站锅炉受热面灰污增长预测模型的研究

• 作者: 司风琪 徐治皋 杨新宇 潘亚娣
• 来源期刊: 锅炉技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电站锅炉 灰污增长预测 小波分析 ARMA(p,q)模型
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 设计·科研·试验
• 页码范围: 16-20
• 分类号: TK223.3
• 字数: 3770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4763.2010.03.005

摘要

受热面灰污增长预测模型是研究吹灰优化方案的前提,分析了受热面灰污增长简化理论模型的基础上,基于小波变换的特征提取方法和ARMA(p,q)时序模型分析,建立锅炉受热面灰污增长综合预测模型.该模型无需额外投资,通过对电厂已有的实时数据进行分析和特征提取,便能准确评价和预测受热面的灰污状态.经某电厂省煤器灰污增长预测实例表明,该模型预测结果与实际状况相符,从而能为吹灰优化提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学能源与环境学院	213	2895	28.0	40.0
2	司风琪	东南大学能源与环境学院	157	1548	21.0	30.0
3	杨新宇	东南大学能源与环境学院	2	9	2.0	2.0
4	潘亚娣	东南大学能源与环境学院	4	9	2.0	3.0