基于小波分析的ANN模型日径流预测研究

• 作者: 沙玉祥 缪韧
• 来源期刊: 陕西水利
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 人工神经网络(ANN) 日径流 预测
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 施工技术
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TV124
• 字数: 2852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9000.2009.z1.025

摘要

介绍基于小波分析建立的人工神经网络模型,并给出构造模型的一般步骤及关键算法.利用此模型对日径流进行模拟与预测,实验表明,基于小波分析的人工神经网络模型在日径流模拟过程中具有很好的仿真能力,训练后的模型用于预测具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪韧	四川大学水利水电学院	22	155	8.0	12.0
2	沙玉祥	四川大学水利水电学院	2	2	1.0	1.0