基于小波分析的汛期月径流量预测模型研究

• 作者: 周娅 宋培培 杨柳 郭萍
• 来源期刊: 陕西水利
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP人工神经网络 小觉站径流 主成分分析法 A Trous小波分析
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 37-39,42
• 页数: 4页
• 分类号: P333.1
• 字数: 3056字
• 语种: 中文

摘要

基于生产实践对高精度中长期径流预报提出的要求,对我国海河流域两大支流之一的滹沱河上小觉水文站(岗南水库入库径流控制站)径流量进行预测研究.采用主成分分析法提取出汛期气象因子的主成分,然后采用A Trous小波提取出序列的随机项、趋势项和周期项,分别对各项建立神经网络预测模型,然后采用A Trous小波重构法得到汛期径流预测值,得到较好的预测结果,模型能很好的反映随机项、趋势项的变化,对周期项变化的响应较随机项和趋势项的差,但也具有较高的精度,能很好的反映径流的随机性和趋势性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭萍	中国农业大学水利与土木工程学院	64	552	12.0	21.0
2	周娅		8	6	2.0	2.0
3	宋培培		6	0	0.0	0.0
4	杨柳		9	10	2.0	3.0