基于小波分析的径流分级组合预报模型

• 作者: 刘冀 吕翠美 明波 董晓华
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 BP网络 RBF网络 支持向量机 组合预报
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 4035字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高径流预报精度、降低预报的不确定性,利用小波分析法提取径流系列的概貌和细节成分;采用BP网络模型、RBF网络模型、SVM模型分别模拟预报,进行径流分级.根据不同级别的径流,对预报结果予以变权重组合,构建了基于小波分析的径流分级组合预报模型,并对其预报结果作了分析和总结.宜昌站中长期径流预报结果表明,组合预报模型能够较好地提高预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董晓华	三峡大学水利与环境学院	72	364	9.0	15.0
2	刘冀	三峡大学水利与环境学院	37	180	6.0	12.0
3	吕翠美	三峡大学水利与环境学院	11	76	4.0	8.0
4	明波	三峡大学水利与环境学院	4	12	3.0	3.0