基于背景知识的关联规则挖掘算法研究

• 作者: 张继福 赵旭俊
• 来源期刊: 通讯和计算机：中英文版
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 背景知识 样本挖掘 恒星光谱数据
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 页码范围: 11-18
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.13

摘要

为了解决传统算法中存在的频繁模式集生成的瓶颈问题，本文将启发式背景知识和归纳背景知识同时运用在频繁模式的生成过程中，提出了一种基于背景知识的关联规则挖掘算法BasedBackground。该算法不仅通过启发式背景知识，有效降低了模式的计数代价，而且通过由样本挖掘获取的归纳背景知识，有效地减少I／O代价，因此提高了挖掘的效串和质量。本文最後通过恒星光谱数据作为实验数据集，验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继福	中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室	4	11	2.0	3.0
2	赵旭俊	太原科技大学计算机科学与技术学院	26	42	4.0	5.0