一种新的PCNN实现方法及其在图像处理中的应用

• 作者: 戚飞虎 方勇 裴炳镇
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 图像处理 特征提取 时间索引图
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 291-295
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2005.04.012

摘要

讨论了PCNN的实现方法及其在图像处理中的应用等问题.在PCNN的具体实现中,网络被强制为单循环网络,通过简化模型、阈值查找表、整数运算等技巧,降低了PCNN的时间复杂度.引入了时间索引图、指纹时间序列等概念,将PCNN与传统的图像处理技术结合起来,为实现PCNN的自动图像处理提供了一条新的途径;应用时间索引图,可以实现图像增强、边缘检测、图像分割和特征提取等.推导了PCNN的适用条件,并提出了一种实用的连接系数估计方法,对PCNN参数设置有着直接的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚飞虎	上海交通大学计算机科学与工程系	139	3029	29.0	47.0
2	方勇	上海交通大学计算机科学与工程系	65	390	11.0	17.0
3	裴炳镇	上海交通大学计算机科学与工程系	5	77	3.0	5.0