最大频繁项目集的快速更新

• 作者: 吉根林 孙志挥 宋余庆 杨明
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁模式树 最大频繁项目集 更新
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 128-135
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 7281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.01.016

摘要

挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的问题.为克服基于Apriori的最大频繁项目集挖掘算法存在的不足,DMFIA采用FP-tree存储结构及自顶向下的搜索策略,有效地提高了最大频繁项目集的挖掘效率.但对于频繁项目多而最大频繁项目集维数相对较小的情况,DMFIA要经过多层搜索且在每一层产生大量的候选项目集,因而影响算法的执行效率.为此,该文提出了DMFIA的改进算法IDMFIA(the Improved algorithm of DMFIA).IDMFIA采用自顶向下和自底向上双向搜索策略,可尽早修剪掉较短最大频繁项目集的超集和较长最大频繁项目集的子集.另外,该文还提出最大频繁项目集更新算法FUMFIA(Fast Updating Maximum Frequent Itemsets Algorithm),该算法充分利用已建立的FP-tree和已挖掘的最大频繁项目集,可对已挖掘的最大频繁项目集进行高效维护.实验结果表明,IDMFIA和FUMFIA可有效提高最大频繁项目集的挖掘和更新效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	东南大学计算机科学与工程系	58	1074	15.0	32.0
3	孙志挥	东南大学计算机科学与工程系	148	3968	33.0	58.0
6	吉根林	东南大学计算机科学与工程系	138	2757	22.0	50.0
8	宋余庆	东南大学计算机科学与工程系	8	579	7.0	8.0