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摘要:
置换滤波器是一种重要的非线性滤波器,它包括了几乎所有的基于排序操作的非线性滤波器,但巨大的计算量和存储量要求限制了其在图像处理等领域中的应用.针对图像处理的应用目的,提出了简化置换滤波器的几种方法:减少特征向量的量化级、减少特征空间的维数和对特征空间映射函数施加自偶约束.试验比较了简化前后的滤波器的效果.结果表明,经过适当简化,在滤波性能损失很小的情况下,置换滤波器所需要的计算量和存储量可以大大减少.
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文献信息
篇名 置换滤波器的简化形式
来源期刊 长安大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 非线性滤波器 滤波器设计 算法
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8879.2005.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋焕生 长安大学信息工程学院 71 491 10.0 20.0
2 王养利 西安电子科技大学计算机学院 21 132 7.0 10.0
3 樊海玮 长安大学信息工程学院 17 67 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
非线性滤波器
滤波器设计
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长安大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8879
61-1393/N
大16开
西安市南二环路中段
52-137
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
8
总被引数(次)
50864
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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