基于支持向量机的算子逼近方法

• 作者: 陈天平 马儒宁
• 来源期刊: 系统科学与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 逼近 连续算子 支持向量机 二次规划问题 分块
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 634-640
• 页数: 7页
• 分类号: O1
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0577.2005.05.013

摘要

Rn中连续算子的逼近问题的数值方法,一直是计算科学中研究的热点.本文引进了新兴的智能机器-支持向量机,以解决Rn中连续算子的逼近问题.在给出支持向量机用于算子逼近问题的详细数学表示之后,我们提出了分块逼近的算法,并通过具体的实例说明支持向量机在算子逼近问题中的有效性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天平	复旦大学数学研究所	9	30	4.0	5.0
2	马儒宁	复旦大学数学研究所	2	4	2.0	2.0