基于神经网络的电子设备故障诊断专家系统

• 作者: 肖元姣 苏广川 韩雷
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 神经网络 故障诊断 专家系统 电子设备
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 47-49,54
• 页数: 4页
• 分类号: V24
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2005.03.013

摘要

对复杂的电子设备的故障进行快速准确的诊断和维护是一个急待解决的重要问题.在分析了单独应用专家系统和神经网络的优缺点的基础上,提出了一种集成式诊断专家系统模式,将神经网络与传统的专家系统进行有机结合.经实验证明,系统的推理效率明显提高,且具备良好的鲁棒性、启发性和透明性.由此可见,该集成方法对故障诊断十分有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏广川	北京理工大学电子工程系	42	316	10.0	16.0
2	韩雷	北京理工大学电子工程系	2	18	1.0	2.0
3	肖元姣	北京理工大学电子工程系	1	18	1.0	1.0